龚俊看刘宇宁演唱会
耶鲁大学与北卡罗来纳大学研究团队找到了让AI助手“聪明省钱”的新方法_蜘蛛资讯网
p;当研究团队把EvoCUA-8B（小模型）和Kimi K2.5（大模型）组合成级联框架后，任务成功率达到58.2%，平均延迟4.5秒，成本仅0.051美元。与单独使用Kimi K2.5相比，成功率几乎持平（相差不到2个百分点），但成本降低了61.4%。在这套级联框架的360个任务中，有173个任务（约48.2%）至少调用了一次大模型，其中约59.5%的操作步骤由小模型完成，40.5%由大模型完成
是这项研究通过两个轻量级监视器所尝试解决的问题。 对于每天依赖AI工具提高工作效率的普通用户来说，这项研究的潜在影响是实实在在的：未来的AI助手或许能在不牺牲太多成功率的情况下，大幅降低完成复杂任务的时间和成本，让更多人能够负担得起真正智能的电脑自动化服务。对于开发和部署AI系统的从业者来说，这套框架
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发布时间：01:47:05
